盖州| 察哈尔右翼后旗| 海淀区| 武城县| 安泽| 百色市| 盐城市| 石屏县| 金湖| 谷城县| 中阳| 郯城| 平谷| 广德| 纳雍县| 乌马河| 中江县| 马鞍山| 宁南县| 凌海| 绥芬河市| 龙岩| 微博| 海口市| 博湖| 勉县| 牙克石市| 泸州市| 博乐市| 宜丰县| 延安市| 莲花| 余杭| 盖州市| 泰州市| 石楼县| 莱州市| 长顺县| 鲁甸县| 日土县| 利辛县| 财经| 郁南| 容县| 垦利| 阿鲁科尔沁旗| 阿合奇| 民权县| 资源| 海淀区| 江永县| 郁南| 沧州| 微博| 临洮县| 南充市| 兴县| 平罗县| 凤凰县| 科尔沁左翼后旗| 大田| 怀来县| 古浪| 文安县| 石河子市| 清河县| 吉水县| 察哈尔右翼后旗| 靖宇县| 临洮县| 仁怀| 安平县| 宜丰县| 日土县| 马公市| 汉口| 堆龙德庆| 色达| 中阳| 沂水| 丽水市| 泸州市| 丹江口市| 汉源县| 当阳市| 当阳市| 卢氏县| 宁南县| 阳西县| 农安县| 武平县| 安平县| 洛南| 惠来| 巴彦| 桂东县| 合肥市| 聂荣| 泽普县| 石屏县| 财经| 石河子市| 安图县| 连城| 丹江口市| 眉县| 郑州市| 神池| 百色市| 内蒙| 东乡县| 彬县| 铁山| 吉水县| 墨竹工卡| 合肥市| 岳普湖县| 南岸区| 靖宇县| 赤壁市| 富源县| 壶关| 普格| 庆云| 昭通| 博爱县| 鲁甸县| 阿勒泰市| 凤城| 神池| 平舆| 衡阳县| 绥阳| 苏尼特右旗| 偃师| 铜陵县| 潜山| 兰考| 惠来| 当阳市| 凉城县| 余杭| 瓦房店| 滑县| 民权县| 图片| 辉县| 武城县| 塔什库尔干| 江阴| 开江县| 沾益| 公主岭| 汉源县| 迁安市| 柘荣县| 靖宇| 红安县| 南岸区| 衡山县| 怀宁| 郁南| 屏山县| 南岸区| 财经| 纳雍县| 黑水| 南丹| 下花园| 尼玛县| 吉县| 聂荣| 启东| 新河县| 莱州市| 河源市| 成安| 汉口| 奉新| 汉口| 沛县| 金湖| 花溪| 大关| 资中县| 高州市| 镇安县| 岑溪市| 莆田市| 彰化| 康保| 加查县| 安溪县| 永丰| 阜平| 丹江口市| 太原市| 思茅| 安顺| 吉水县| 汶上| 桂东| 卢氏县| 太湖| 醴陵市| 南丹| 扶沟县| 锦屏| 光山县| 陆川| 通辽市| 株洲| 泽普县| 营口| 长垣县| 衡阳县| 宜丰| 茌平县| 当雄| 铁山| 邹城市| 天水市| 辽阳县| 汕尾| 兴安| 新沂市| 阳西县| 大埔区| 盖州| 焦作| 皮山| 平舆| 内蒙| 繁昌| 黄浦区| 龙岩| 轮台| 桓仁| 桐梓县| 内黄县| 萝北县| 温宿| 稷山| 岗巴县| 当阳市| 宿松县| 洮南市| 无极| 江华| 南召县| 无极| 本溪满族自治县| 长顺县| 咸宁| 永德县| 普格| 双城市|

羽毛球兄弟的宣言:努力,只因热爱

2018-07-18 16:47 来源:中国崇阳网

  羽毛球兄弟的宣言:努力,只因热爱

  据悉,西汉姆盯上了佩莱格里尼,目前智利工程师在中超球队华夏执教。对社会资本参与比较少的重点领域和薄弱环节,适度地采取精准滴灌,加大对扶贫、小微企业、三农、双创等普惠金融和绿色金融的支持。

但几年后,在国足12强赛的危难之际,他毅然接过高洪波的接力棒,成为中国国足历史上名气最大的主帅。原标题:王兴:美团打车已经在进驻城市拿下1/3市场份额猎云注:目前根据美团点评CEO王兴透露,美团打车业务已经在所进入的城市拿到1/3的市场份额。

  凤凰网科技管艺雯在采访金沙江创投董事总经理丁健之前,他已经和好几个创业者聊完了项目,同为董事总经理的朱啸虎评价丁健是一个在技术上拥有优秀前瞻性的人,他提前好几年就开始关注人工智能,这是他的强项,而且他在技术圈的人脉也非常深厚广泛。根据伊利诺伊州当地的法规,如果出现泄露事件,那么每一次违反伊利诺伊州欺诈法都会被处以5万美元的罚款。

  有些平台常常会对这些具体的规定三缄其口,模糊其词,但这些细节最终会影响投资人能拿回赔偿款的额度。原标题:王兴:美团打车已经在进驻城市拿下1/3市场份额猎云注:目前根据美团点评CEO王兴透露,美团打车业务已经在所进入的城市拿到1/3的市场份额。

西热力江三分命中,斯隆压哨三分也有,俞长栋突破上篮命中,斯隆三分又进,尼科尔森三分稳住局面。

  其一,美方一意孤行,严重破坏全球多边贸易体系,干扰正常国际贸易秩序,开了一个非常恶劣的先例,对全球发展有百害而无一利。

  赛后发布会上,国足主帅里皮指出球队出现惨败,自己作为主教练会负全部责任。这是很不好的一件事情,是历史的倒退。

  常林三分命中拉开了比赛的序幕,汉密尔顿空切上篮得手,翟晓川底角外线穿针,接着快攻打成,汉密尔顿的抛投让北京以12-0取得梦幻开局。

  如果受害者的年龄超过65周岁,还要被追加1万美元。第89分钟,阿根廷撤下布斯托斯,换上梅尔卡多。

  他表示对美国处于或接近美联储通胀和就业目标有信心。

  但是他们却私自把这个消息宣传出去,欺骗投资人。

  据《2016年度中国电子商务用户体验与投诉监测报告》显示,2016年互联网金融占全部电子商务投诉的%,高于2015年同期。另外,国内减少燃料乙醇生产的直接政策补贴,政府指定生产燃料乙醇的利润开始下滑,为此企业纷纷选择进口国外低价产品获取利益,带来2014年企业开始试探性燃料乙醇进口,2015年开始大量进口。

  

  羽毛球兄弟的宣言:努力,只因热爱

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

羽毛球兄弟的宣言:努力,只因热爱

上海证券报2018-07-1809:44分类:动态
这是很不好的一件事情,是历史的倒退。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]